Od Nandojevega piščanca do mikročipov: zakaj je težko napovedati pomanjkanje pandemije
Nedavne težave verige hitre prehrane poudarjajo slabosti v tem, kako podjetja napovedujejo ponudbo in povpraševanje
Tolga Akmen/AFP prek Getty Images
Profesor poslovne analitike na univerzi Lancaster John Boylan o tem, kako bi se trgovci na drobno po vsem svetu lahko izognili prihodnjim motnjam v dobavni verigi, kot so tiste, ki jih je sprožila kriza Covid-19
Ljubitelji piščancev Peri-peri so bili razočarani in razočarani, ko je Nando napovedal začasno zaprtje od skoraj 50 restavracij. Krivdo je bilo pomanjkanje piščancev in odzivi na zaprtje so bili satire na družbenih omrežjih , je problem resen izziv za podjetje.
Lačni kupci se bodo nedvomno spraševali, ali bi lahko oskrbo bolje upravljali. Podobna vprašanja so bila širše postavljena na začetku pandemije, ko supermarketov je zmanjkalo toaletnega zvitka in moke.
Nekateri so krivili slabo načrtovanje trgovcev na drobno, vendar takšnega povpraševanja še ni bilo. Pandemija še naprej moti uveljavljene dobavne verige.
Nedavno pomanjkanje mikročipov je na primer delno posledica povečanega povpraševanja po napravah, kot so telefoni in igralne konzole, in a ponovni porast primerov koronavirusa v Aziji (kjer je izdelana večina mikročipov). Situacija je tako resna, da je Toyota prisiljena začasno zmanjšati proizvodnja vozil za 40 % .
Razen pandemije, vzorci povpraševanja po blagu na splošno kažejo nihanja iz dneva v dan in iz tedna v teden. Nekatere od teh so razložljive in predvidljive, na primer zaradi znanih obdobij velikega povpraševanja, kot so vikendi ob državnih praznikih.
Druge spremembe kljubujejo razlagi ali napovedi in so v modelih statističnih napovedi opisane kot hrup. In čeprav narava naslednje motnje hrupa ni znana, je njen vpliv mogoče izmeriti in upoštevati pri določanju ravni zalog. Toda tudi ta previden pristop se pokvari, ko pride do nenadnega porasta povpraševanja, za razliko od vsega, kar se je zgodilo prej.
Trenutno pomanjkanje piščanca v Nando's je posledica motenj v ponudbi in ne povpraševanja, česar ni bilo nujno pričakovati.
Z vidika napovedi so nenadne spremembe ponudbe podobne nenadnim spremembam povpraševanja. Sistemi za nadzor zalog običajno svoje izračune zalog temeljijo na rednem času dobave (dolžino časa od oddaje naročila do trenutka, ko izdelek prispe in je pripravljen za stranko).
Če pride do občasnih manjših odstopanj v času izvedbe, je mogoče izračune ustrezno prilagoditi. Toda spet se takšen pristop pokvari, če pride do nenadne večje težave, za razliko od drugih, ki so se pojavile prej.
V tej situaciji bi morali imeti nekaj sočutja do Nandovega. Neverjetno potratno bi bilo od njih prenašati velike zaloge surovega piščanca v pričakovanju možnih večjih motenj.
Piščanca ven
Če bi to počeli v običajnih časih, bi precejšen delež mesa neuporabljen in ugasnil. Jasno je, da to ni izvedljiva rešitev.
Namesto tega problem velikih motenj zahteva drugačen pristop k napovedovanju, znan kot načrtovanje scenarijev. Zdi se, da je težavo pri Nando's povzročilo pomanjkanje delovne sile pri njihovih dobaviteljih. In čeprav časa pomanjkanja delovne sile ni bilo mogoče predvideti, je bilo mogoče njihov pojav – v nekem trenutku – predvideti.
Pri načrtovanju scenarijev si vodje predstavljajo glavne vzroke motenj, ki bi se lahko zgodile v prihodnosti. Takšna vaja nikoli ne bo popolna in nekateri dogodki bodo ostali nekriti, vendar to ne bi smelo preprečiti napredka z razmišljanjem o morebitnih težavah v dobavni verigi in odzivu podjetja.
Na primer, če se organizacija za izdelek zanaša na enega samega dobavitelja, potem lahko razmisli o uvedbi drugega dobavitelja, ki bo prav tako prejemal redna naročila in se lahko odzove na večje količine naročil, če pride do težav pri prvem dobavitelju.
To lahko pomaga tudi pri obravnavanju odzivov na nepričakovane skoke povpraševanja. In če težava vpliva na vse dobavitelje, se lahko pripravijo načrti za naročanje večjih količin nadomestnih izdelkov.
Splošno pravilo pa je, da bi morale metode napovedovanja povpraševanja, vgrajene v programsko opremo dobavne verige, dobro delovati v običajnih časih in jih je mogoče z zaupanjem uporabiti kot osnovo za načrtovanje dopolnjevanja zalog. Da bi predvideli izredne čase, se je treba napovedovanje premakniti s sistemskega na dejavnost, ki temelji na človeku.
Menedžerji bi morali poskušati predvideti glavne vzroke šokov v svojih dobavni verigi in uvesti politike, ki bodo ublažile njihov učinek. To bo koristilo ne le verigam restavracij v razvitih gospodarstvih, ampak tudi humanitarnim oskrbovalnim verigam, v katerih so hrana, oblačila in zdravila nujno potrebni.
John Boylan , profesor poslovne analitike, Univerza Lancaster .
Ta članek je ponovno objavljen iz Pogovor pod licenco Creative Commons. Preberi izvirni članek .
