Koronavirus: ali lažno pozitivni testi Covid-19 izkrivljajo podatke o stopnji okužb?
Množično testiranje v kombinaciji z nizko stopnjo pristnih primerov lahko vodi do zavajajočih rezultatov
Množično testiranje v kombinaciji z nizko stopnjo pristnih primerov lahko vodi do zavajajočih rezultatov
Ed Jones/Getty
Medtem ko narašča zaskrbljenost zaradi novih izbruhov Covid-19 v več evropskih državah, znanstveniki – in upajoči dopustniki – preučujejo podatke testov za koronavirus.
Toda čeprav testi, ki jih uporabljajo NHS in druge evropske zdravstvene službe, po mednarodnih standardih veljajo za zelo zanesljive, je presenetljivo težko ugotoviti, kako natančen je test na koronavirus, pravi Maureen Ferran, izredna profesorica biologije na newyorškem Rochester Institute of Technology, v članku o Pogovor .
Kadar so splošne stopnje okužb nizke, kot so še vedno v Združenem kraljestvu in večini preostale Evrope, je lahko tveganje za lažne pozitivne rezultate – to je, da ljudem, ki nimajo te bolezni, povedali, da jo imajo – veliko.
Če ima le 5 % populacije koronavirus, bi test s 95 % specifičnostjo povzročil 50 % možnost lažno pozitivnega, pravi Ferran.
Kaj pa lažno negativni rezultati?
Lažni negativni rezultati – ko ljudem povedo, da nimajo bolezni, a jo dejansko imajo – so lahko še resnejši, saj so lahko zadevni ljudje odpuščeni iz bolnišnice ali karantene, medtem ko so še vedno kužni.
Vendar pa je vpliv lažno negativnih rezultatov največji, ko je absolutno tveganje za okužbo visoko, meni a vladni raziskovalni dokument objavljeno junija. Ko se delež populacije z virusom zmanjšuje, postaja manj verjetno, da bo napačen test sovpadal z nekom, ki bi moral biti pozitiven.
Kot previdnostni ukrep pa bo nekdo, ki kaže simptome Covid-19, verjetno obravnavan kot kužen, tudi če bo test negativen.
Zakaj stopnja lažno pozitivnih rezultatov narašča z zmanjšanjem okužb?
Čeprav bi morala biti splošna natančnost testa sčasoma dosledna, bo verjetnost, da posamezen test da pravilen odgovor, odvisna od stopnje okužbe v tistem trenutku.
Predstavljajte si, pravi Gledalec , populacijo, v kateri ima 0,1 % populacije Covid-19, in test, ki daje resnično pozitivne rezultate 80 % časa in resnično negativne rezultate 99,9 % časa.
V tem scenariju gre 10.000 naključnih ljudi na testiranje za Covid-19, pojasnjuje revija. Ob 0,1-odstotni stopnji okužbe bo le deset ljudi imelo Sars-CoV-2, 9990 pa ne.
Od desetih, ki se odkrijejo z okužbo, bo 80 % pozitivnih, kar pomeni, da bo osem ljudi pravilno identificiranih, dva pa odideta z lažno negativnim rezultatom.
In od 9990 neokuženih bodo vsi razen deset pravilno diagnosticirani kot negativni: od tod stopnja uspešnosti 99,9 %. Toda desetim bodo rekli, da imajo Covid-19, čeprav ga v resnici nimajo.
Rezultat je 18 pozitivnih testov, osem od ljudi, ki so resnično imeli virus, in deset, ki ga niso – torej je manj kot polovica pozitivnih diagnoz pravilnih.
Kakšne so zdaj številke?
Po besedah Ferrana je raziskovalni center v Ženevi ugotovil, da je pet testov Covid-19, ki se pogosto uporabljajo v Evropi, dalo natančne rezultate za 100 % ljudi, ki so imeli virus, in 96 % ljudi, ki ga niso imeli. To bi pomenilo, da bi 4 % ljudi, ki niso imeli Covid-19, prejeli lažno pozitivno oceno.
Po pregledu podatkov iz britanskih testnih centrov je vladni raziskovalni dokument, objavljen prejšnji mesec, ocenil, da ima stopnja lažno pozitivnih rezultatov v Združenem kraljestvu 50-odstotno možnost, da sedi nekje med 0,8 % in 4 %.
Vendar pa avtorji nadaljujejo, da glede na podatke s konca maja stopnja ne more preseči 1,6% in bo verjetno precej nižja.
Raziskovalci uporabljajo 0,4 % kot lažno pozitivno stopnjo, kar pomeni, da bi na dan, ko je bilo izvedenih več kot 100.000 testov, pričakovali več kot 400 lažno pozitivnih rezultatov.
V preteklem tednu so v Združenem kraljestvu v povprečju opravili približno 130.000 testov na dan, ki so dali približno 675 pozitivnih rezultatov na dan.
Kakšne so posledice?
Lažno pozitivni rezultati imajo osebne in nacionalne posledice.
Zgornji primer bi povzročil izolacijo 400 ljudi, ko bi bili zdravi, in veliko zapravljenega truda pri sledenju stikov, pojasnjuje vladna raziskava.
Prav tako vpliva na to, kako razlagamo podatke. Če ne upoštevamo trenutnih praks testiranja in rezultatov, se morda ne bo nikoli pokazalo, da bo Covid-19 izginil, pravi The Spectator.
Po drugi strani pa nekateri ljudje, ki so okuženi z virusom, niso nikoli testirani, zato so na obeh straneh enačbe neznanke.
